谷歌人工智能AlphaGo机器与围棋高手李世石的对决，关注人数、传播速度以及影响范围已超过1997年“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫的“世纪之战”。如果说“深蓝”大战卡斯帕罗夫宣告了电脑或计算机的到来，那么，AlphaGo对弈李世石或将让大数据或深度学习更加贴近现实。
　　从概念上来看，“人工智能”（Artificial Intelligence）并非新概念，其早在上世纪90年代就有科学家提出。有观点认为，人工智能是计算机科学的一个分支；也有观点认为，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。但是，不管怎样，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的，同时，人工智能技术企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AlphaGo对弈李世石，让更多人领略了人工智能领域大数据或深度学习的魔力，让人们看到了机器或系统的无限潜能，甚至有替代人做推理或决策的可能。
　　当然，回到现实问题，笔者认为，对于这次备受关注的“人机大战”，人工智能技术或许还远未成熟到令人担心的地步。
　　就像此前令人拍案叫绝的谷歌无人驾驶一样，按照此前大多数人的想法，无人驾驶应该比人“更可靠”，对风险的预估及规避能力也应该比人更强，但实际情况并非如此。2月中旬，谷歌无人驾驶汽车与一辆公交巴士发生轻微碰擦事故，对此，谷歌表示，无人驾驶汽车应当“承担部分责任”。
　　因此，一方面，我们要看到人工智能技术进步给科技产业及传统产业带来的积极影响，另一方面，我们也要注意人工智能还不能等同于“机器万能”，它可能还存在这样或那样的问题有待解决。而具体到产业发展和技术布局， 对于人工智能领域可能涉及到的大数据技术、语言识别技术、图像识别技术等各类新技术，不仅需要加强相关研究，更需要专利布局及时跟上，并在前述基础上参与相关技术标准的制定，为以后更广泛的行业或产业应用打下坚实的基础。
　　回顾计算机时代，由于我国起步晚，未能较早参与相应的技术、专利及标准制定，虽然享受到了技术进步的红利，但也奉上了数额不菲的“学费”。在通信技术领域，我国经过几代技术的发展，自主研发的技术越来越多，对标准的贡献越来越大，这将改变我国在通信技术领域多年被动跟随的尴尬局面。在人工智能领域，我国也有很多科研机构和企业在参与技术研发，应该说，在某些领域可能与国外基本同步甚至领先，这对于提升我国在未来人工智能时代的技术、标准话语权以及市场应用主导权至关重要。
　　所以，笔者认为，我们在感慨人工智能的神奇之时，更要看到其未来深不可测的应用前景，在叫好的同时，更要做好本土技术研发、专利布局和标准制定。与此同时，也需要国家相关部门在政策、资金及应用等方面适当予以扶持或支持，推动新技术尽早从实验室走向广袤的民用领域，促进社会进步和经济发展。（李俊慧）

来源：中国知识产权报/国家知识产权战略网